Nouveau gouvernement et IA, Recrutement avec IA, Linkedin veut utiliser vos données, Open AI change son fusil d'épaule, ...
La newsletter AI qui rend les dirigeants plus visionnaires et performants
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Bonjour,
Cette semaine, je vous propose de découvrir comment l’intelligence artificielle (IA) peut vous aider à transformer votre recrutement grâce à l’analyse des CV en masse et au recrutement prédictif.
Je vous présente également LedgerUp, une des pépites de Y combinator, l'un des incubateurs les plus prestigieux de la Silicon Valley.
Je vous présenterai également les dernières actualités dans le domaine de l'IA, notamment la création d’un secrétariat d’État à l’Intelligence Artificielle dirigé par Clara Chappaz, ainsi que la transformation d'OpenAI en entreprise à but lucratif.
Nous explorerons également comment l’IA révolutionne le secteur des prêts hypothécaires et l'impact des nouvelles technologies sur la confidentialité des données, à travers le cas de LinkedIn.
Enfin, ne manquez pas nos outils recommandés pour booster votre productivité cette semaine : BeforeSunset AI, un planificateur intelligent, et Spinach, votre assistant IA pour des réunions efficaces.
Je suis convaincu que ces sujets vous apporteront des pistes concrètes pour intégrer l’IA dans vos stratégies d’entreprise.
Bonne lecture,
Thibaut
Au programme cette semaine :
Focus sur l’outil de la semaine : LedgerUp qui optimise votre compta, votre tréso et votre cashflow.
L’actu IA de la semaine
Dossier de la semaine : Comment J'ai aidé une grande entreprise à transformer son recrutement avec l'IA : Analyse des CV en masse, recrutement prédictif…
Présentation de 5 outils innovants et efficaces pour la productivité & la collaboration des équipes dans votre entreprise
Les évènements IA à venir (France et monde)
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Focus sur l’outil de la semaine.
LedgerUp : L’Assistant IA pour optimiser la trésorerie et avoir une maîtrise totale du cashflow
(Je n’ai ni participation ni quelconque intéressement dans cet outil)
L'accélérateur de la Silicon Valley, Y Combinator, a organisé récemment la deuxième journée de démonstration pour sa cohorte d'été 2024, et LedgerUp s'est démarqué comme une solution incontournable pour les dirigeants d'entreprise souhaitant maîtriser la trésorerie et le cashflow.
Pourquoi LedgerUp est révolutionnaire ?
LedgerUp n'est pas une simple plateforme comptable. Son IA prend en charge la gestion des transactions financières, détecte des remises et crédits manqués, et simplifie la gestion des factures et des obligations fiscales. Pour un dirigeant, cela signifie avoir un contrôle total sur les finances sans passer par des processus manuels chronophages.
Ce que cela change pour les dirigeants :
Optimisation de la trésorerie : LedgerUp assure une visibilité en temps réel sur les fonds disponibles, ce qui permet une gestion plus précise des liquidités.
Suivi automatique du cashflow : Avec un suivi du cashflow en continu, l’IA vous permet d’anticiper les déficits ou les opportunités d’investissement.
Prêt pour les investisseurs : Des rapports financiers détaillés et toujours à jour, prêts à être partagés avec vos partenaires ou investisseurs.
En intégrant LedgerUp, vous pouvez optimiser chaque euro dépensé et automatiser votre gestion financière pour mieux vous concentrer sur la croissance de votre entreprise.
Les actualités IA de la semaine.
Nouveau gouvernement : un secrétariat d’État à l’Intelligence artificielle, mais pour quoi faire ?
Clara Chappaz, figure clé de la French Tech, a été nommée secrétaire d'État chargée de l'Intelligence Artificielle et du Numérique dans le gouvernement Barnier. Cette nomination souligne l'importance croissante de l'IA dans l'agenda gouvernemental. Ses priorités incluent :
Démocratiser l'IA : former non seulement des experts, mais aussi le grand public pour garantir que l'IA devienne un outil inclusif, et éviter une nouvelle fracture numérique.
Favoriser l'innovation : rapprocher la recherche académique et les entreprises, notamment en soutenant les start-up de "deep tech" et en facilitant l'accès aux technologies innovantes.
Encourager la diversité dans la tech : renforcer la place des femmes dans ce secteur en pleine croissance.
Cependant, cette nomination suscite des débats. Si son profil est apprécié, certains s'inquiètent du rattachement de ce secrétariat à l’Enseignement supérieur plutôt qu’à l’Économie, ce qui pourrait réduire son influence.
Clara Chappaz devra également gérer des dossiers complexes tels que la loi SREN, la cybersécurité, et l’application des régulations européennes sur l’IA et le numérique.
OpenAI, connue pour son fameux ChatGPT, se transforme en entreprise à but lucratif.
La restructuration en cours soulève de grandes questions sur l'avenir de l'IA et sa responsabilité sociale. Le départ de plusieurs cadres dirigeants, dont la CTO Mira Murati, marque un tournant décisif.
Investisseurs comme Microsoft ont injecté des milliards, mais OpenAI est toujours en déficit. L'élimination de la structure à but non lucratif pourrait conduire à des prises de risques plus importantes.
Personnellement, je pense que nous devons trouver un équilibre entre profit et éthique pour que l'IA serve véritablement le bien commun.
Keypoints :
1. Restructuration d'OpenAI en une entreprise à but lucratif, adieu la non-profit.
2. Départs significatifs au sein de la direction, incluant la CTO Mira Murati.
3. Le futur de l'IA est marqué par la tension entre innovation rapide et éthique.
L'industrie des prêts hypothécaires est en pleine mutation grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle.
La startup Figure, dirigée par Michael Tannenbaum, ancien COO de Brex, a lancé un outil basé sur GPT-4 pour réduire les erreurs dans les documents de prêt.
Ce nouvel outil diminue drastiquement le temps nécessaire pour vérifier les descriptions de propriétés, une tâche autrefois manuelle et fastidieuse.
L'IA promet de simplifier et d'automatiser des processus complexes, tout en assurant la protection des données des clients.
Selon moi, adopter de telles innovations ne se résume pas seulement à un gain de temps; cela représente un changement de paradigme pour améliorer l'efficacité et la précision dans le secteur financier.
Les systèmes de Figure sont conçus pour être flexibles et évaluer en permanence les meilleurs modèles disponibles sur le marché.
L'objectif final étant de minimiser les coûts et les biais tout en maximisant la fiabilité des processus de prêt.
Points Clés:
Réduction des Erreurs : L'IA de Figure permet de réduire les erreurs manuelles dans les documents hypothécaires.
Efficacité Accrue : Le processus de vérification, autrefois long et laborieux, est désormais automatisé et plus rapide.
Protection de Données : Les données des clients sont protégées grâce à une collaboration étroite avec OpenAI.
Nomi AI : L'IA qui se souvient de vos petits problèmes pour mieux vous aider
La startup Nomi AI se distingue par ses chatbots capables de se souvenir des interactions passées avec les utilisateurs pour offrir des réponses plus personnalisées et empathiques.
Contrairement aux modèles généralistes comme ChatGPT, les chatbots de Nomi se concentrent sur la mémoire émotionnelle et l'intelligence émotionnelle (EQ). Ils peuvent rappeler des informations spécifiques comme le collègue avec qui vous ne vous entendez pas bien et utiliser ces souvenirs pour offrir un soutien plus nuancé.
Selon Alex Cardinell, CEO de Nomi AI, cela permet une introspection plus profonde et un accompagnement qui peut vraiment faire la différence dans des moments difficiles. C’est une approche que je trouve fascinante et qui montre à quel point une technologie bien pensée peut offrir une nouvelle dimension de soutien émotionnel.
Bien que cette technologie ne remplace pas les soins de santé mentale, elle a déjà montré des résultats prometteurs en encourageant les utilisateurs à chercher l'aide professionnelle.
Il est intéressant de voir comment des startups auto-financées comme Nomi AI peuvent avoir la liberté de prioriser leur relation avec les utilisateurs sans l'influence de capitaux externes.
Keypoints pertinents :
Mémoire et Introspection : Les chatbots Nomi se basent sur des souvenirs spécifiques pour offrir un soutien émotionnel plus pertinent.
Autonomie financière : Cette indépendance permet à Nomi AI de privilégier les besoins des utilisateurs avant tout.
Soutien en santé mentale : Bien que les chatbots ne remplacent pas les professionnels, ils peuvent encourager les utilisateurs à chercher une aide spécialisée.
Google transforme la prise de notes avec l'IA : découvrez les nouvelles fonctionnalités révolutionnaires
Google a récemment mis à jour son assistant de prise de notes AI, NotebookLM (que je vous ai présenté la semaine dernière) pour inclure des résumés de vidéos YouTube et de fichiers audio, ainsi que la création de discussions audio partageables.
C'est une évolution majeure, surtout lorsque l'on pense à l'impact potentiel sur la productivité en entreprise. Imaginez centraliser ses documents, vidéos de formation et réunions audio dans un seul outil intelligent. En tant que dirigeant, je suis constamment à la recherche de solutions pour optimiser le temps de mes équipes tout en favorisant une collaboration efficace.
NotebookLM s'élargit au-delà du milieu éducatif pour répondre aux besoins des professionnels du monde entier, avec une forte adoption notamment au Japon. Les nouveautés incluent la possibilité de partager des audio discussions via URL et de résumer des contenus variés, allant des fichiers .mp3 aux présentations Google Slides.
Cette évolution pose toutefois la question cruciale du risque d'oversimplification et de la nécessité de conserver une approche critique face aux résumés automatiques.
LinkedIn et l'utilisation des données personnelles pour entraîner son IA : un sujet controversé
LinkedIn utilise désormais les données personnelles de ses utilisateurs hors Europe pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle, une pratique qui a suscité une vague d’indignation aux États-Unis. Cette collecte alimente des outils comme les suggestions d’écriture ou de rédaction de profil. Toutefois, les utilisateurs européens, protégés par le RGPD, ne sont pas concernés par cette mesure. En Europe, le consentement explicite et l’anonymisation des données sont obligatoires, ce qui empêche LinkedIn de s’en servir pour améliorer ses IA.
Dans un contexte où la protection des données est primordiale, cette initiative de LinkedIn soulève des questions sur la confidentialité et l'éthique de l’utilisation des informations personnelles. Si vous êtes en dehors de l’Europe, vous pouvez désactiver cette fonctionnalité dans les paramètres de confidentialité de votre compte.
Ce cas s’ajoute à celui de Meta et X (ex-Twitter), qui ont également dû se conformer aux règles européennes plus strictes, renonçant à l’utilisation des données des utilisateurs dans l'UE pour entraîner leurs IA.
DDN révolutionne l'IA avec des performances sans précédent
DDN® vient de franchir une nouvelle étape en termes de performance dans le benchmark MLPerf™, propulsant les entreprises vers des résultats commerciaux transformatifs grâce à l'IA.
MLPerf™ est un test reconnu pour mesurer l'efficacité des infrastructures matérielles et logicielles pour les tâches de machine learning (ML).
Les systèmes A3I™ de DDN ont démontré des capacités inégalées dans les configurations multi-nodales, devenant des éléments essentiels pour les charges de travail de ML à haute demande.
Ces résultats ne sont pas seulement des chiffres. Ils représentent un engagement envers l'accélération des opérations, l'amélioration de la productivité et le maintien de la responsabilité financière dans un paysage de plus en plus concurrentiel.
En voyant les capacités extraordinaires de DDN, je me demande comment nous pourrions intégrer ces innovations pour optimiser nos propres infrastructures et booster notre productivité.
DDN continue de redéfinir les standards en matière de performance AI, réduisant la consommation d'énergie et permettant aux entreprises de terminer leurs projets plus rapidement.
Pour les dirigeants d'entreprise en France, voici trois points clés à méditer :
Maximisation de la performance : garantir un rendement optimal pour des charges de travail AI intensives.
Innovation à échelle : soutien efficace de configurations ML complexes.
Efficacité énergétique : réduction significative de la consommation d'énergie.
Le dossier de la semaine.
Comment J'ai aidé une Grande entreprise à transformer son recrutement avec l'IA
Il y a quelques mois, un de mes clients, une entreprise internationale dans le secteur des télécommunications, m’a contacté avec un problème qui devenait de plus en plus pressant : le processus de recrutement était lent, coûteux, et la qualité des embauches laissait à désirer.
Ils recevaient des milliers de candidatures pour chaque poste, mais de nombreuses recrues partaient dans les 12 premiers mois, ce qui impactait directement leur productivité et augmentait leurs coûts RH.
Ils étaient prêts à changer leur approche, mais ne savaient pas par où commencer. C’est là que mon équipe et moi avons proposé de mettre en place une solution de recrutement prédictif basée sur l’IA.
1. Les Défis à Surmonter
Quand je suis arrivé sur le projet, j'ai immédiatement repéré trois grands défis :
Volume de candidatures incontrôlable : Des milliers de CV inondaient leurs systèmes, et les recruteurs étaient submergés.
Turnover élevé : Une grande partie des nouvelles recrues ne restaient pas plus d’un an, suggérant que la compatibilité culture/personnalité était mal évaluée.
Biais dans les décisions : Bien que l’entreprise prônait la diversité, les embauches reflétaient encore des biais inconscients dans le processus de sélection.
Je savais que pour résoudre ces problèmes, il nous fallait un outil d'IA puissant capable non seulement de traiter des volumes massifs de données, mais aussi d'apporter des insights concrets et des recommandations fiables.
2. La Stratégie de Transformation
La première étape consistait à intégrer un outil d'IA capable de gérer et de trier les CV en fonction des compétences, de l’expérience, mais surtout de la compatibilité comportementale avec l'entreprise. Après plusieurs discussions avec l'équipe dirigeante, nous avons décidé de développer un outil de sourcing et de recrutement basé sur l'IA.
Avec cet outil, nous avons pu non seulement scanner les CV mais aussi analyser des centaines de critères comportementaux et cognitifs. L’idée était simple : en plus de la compétence technique, nous devions nous assurer que les candidats correspondaient à la culture de l’entreprise et qu'ils avaient les traits de personnalité nécessaires pour réussir dans leur poste.
3. Exemple Concret : La Campagne de Recrutement pour des Ingénieurs DevOps
Le projet a vraiment pris forme lors d'une campagne de recrutement massive pour des ingénieurs DevOps. L'entreprise avait besoin de recruter une trentaine de personnes en six mois pour faire face à une importante augmentation de leur activité cloud.
Avant l’IA, le processus prenait environ 40 jours du premier tri à la signature du contrat. Nous avons réduit cela à 15 jours.
Voici comment cela a fonctionné :
Étape 1 : Sourcing Automatisé
L'IA a analysé plus de 10 000 candidatures en deux jours, en se basant sur des critères que nous avions soigneusement définis avec les recruteurs et les managers DevOps. Nous avions par exemple décidé que les candidats devaient non seulement maîtriser des outils comme Docker ou Kubernetes, mais aussi faire preuve de résilience, car le rôle impliquait une forte pression.Étape 2 : Matching Basé sur la Compatibilité Culturelle
Un des grands succès de cette automation a été de prévenir les erreurs d’embauche liées à la compatibilité. L’IA a utilisé des données comportementales issues d'évaluations en ligne pour déterminer si les candidats correspondaient aux valeurs de l'entreprise, comme l'innovation et l’esprit d’équipe. Nous avons même introduit un système qui analysait la correspondance avec la vision managériale : les managers DevOps avaient un style très direct, et nous avons utilisé des outils de psychométrie pour filtrer les candidats qui s'épanouiraient dans cet environnement.Étape 3 : Entretiens Vidéo avec IA
Nous avons aussi intégré une solution d’entretien vidéo basée sur l’IA qui évalue les expressions faciales, le ton de la voix et le choix des mots. Une anecdote marquante : un candidat avec un CV irréprochable avait fait une excellente impression lors de l'entretien initial avec un recruteur. Cependant, l’algorithme d’IA a détecté une légère tension dans sa manière de répondre aux questions sur le travail en équipe. Après examen, nous avons découvert que ce candidat avait eu plusieurs expériences conflictuelles dans ses anciens postes. Grâce à cette analyse fine, nous avons évité un recrutement qui aurait probablement conduit à un conflit interne.
4. Les Résultats Chiffrés
Les résultats ont été spectaculaires :
Taux de turnover réduit de 35% dans les 12 mois suivant l’implémentation de l’IA.
50% de réduction du temps de recrutement : de 40 jours à 15 jours en moyenne.
Satisfaction des managers : 90% des managers ont affirmé que les nouvelles recrues étaient mieux adaptées à leurs équipes.
En chiffres, cela signifiait une économie directe de 300 000 euros sur les coûts de recrutement, sans compter les gains indirects liés à la baisse du turnover.
5. Anecdote : Le cas du Super-Candidat
Un autre moment marquant a été la découverte d’un candidat qu’on appelle encore aujourd’hui "le super-candidat" au sein de l'entreprise. Il n'était pas passé par le processus traditionnel de candidature, mais l'IA l’a repéré sur un jobboard grâce à son profil atypique. Ce candidat avait une formation en biologie moléculaire, mais l'IA a détecté que ses compétences en gestion de données et ses capacités d’adaptation faisaient de lui un excellent candidat pour le rôle d’ingénieur cloud. Il a depuis été promu après seulement plusieurs mois.
6. Les Enseignements Clés
Ce projet m'a montré à quel point l'IA peut révolutionner le recrutement, mais aussi à quel point il est crucial de bien l'intégrer à la culture de l’entreprise. Nous avons pris soin de former les recruteurs à ces nouveaux outils, et d'expliquer aux managers que l'IA était là pour les assister, non pour les remplacer.
Les anecdotes et les résultats concrets sont un témoignage puissant de ce que l’IA peut accomplir dans une entreprise. Elle ne se contente pas de rendre le processus plus rapide ou plus efficace : elle change la donne en termes de qualité des embauches et de satisfaction des employés.
Conclusion
Si vous êtes un dirigeant d'entreprise cherchant à optimiser votre processus de recrutement, l’IA n'est plus une option, c'est une nécessité. Mon expérience avec ce client montre que l’automatisation ne se limite pas à un gain de temps ou d'argent : elle permet d’améliorer fondamentalement la qualité des embauches, d’éviter des erreurs coûteuses, et de garantir une meilleure compatibilité entre les talents et votre entreprise.
Intéressé par les applications de l’IA dans les RH ?
Voir le dossier sur le recrutement prédictif et les initiatives des grandes entreprises
Les outils de la semaine.
Tryaurora.io
Evaluez votre marché grâce à l’IA
Cet outil, propulsé par l'IA, aide les entrepreneurs et les startups à évaluer rapidement la taille de leur marché et à identifier les opportunités de croissance. En s'appuyant sur des données fiables et des technologies avancées, il fournit des informations instantanées et basées sur des données pour soutenir des décisions stratégiques éclairées.
BeforeSunset AI
Planifiez efficacement votre journée grâce à l’IA
BeforeSunset AI transforme vos tâches en un plan quotidien personnalisé, en utilisant l'IA pour optimiser votre emploi du temps. Avec des fonctionnalités comme la gestion des tâches et une vue hebdomadaire et mensuelle, l'outil vous aide à rester organisé, à atteindre vos objectifs et à maintenir un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Spinach
L’Assistant IA pour des réunions productives
Spinach est un assistant intelligent qui participe à vos réunions, prend des notes, génère des actions clés, et envoie des emails de suivi. Il s'intègre parfaitement à vos outils existants comme Slack, Jira, et prend en charge 100 langues. Grâce à Spinach, vos réunions deviennent plus productives : l'IA capture les décisions et les tâches à réaliser, permettant à votre équipe de rester concentrée et organisée.
Que ce soit pour capturer des transcriptions, partager des résumés, ou ouvrir des tickets, Spinach s’occupe de tout afin que vous puissiez vous concentrer sur la discussion.
Les évènements IA à venir :
1. Big Data & AI Paris 2024
Date: 15-16 octobre 2024
Lieu: Paris, Porte de Versailles
Cet événement majeur réunit l'écosystème français du Big Data et de l'IA.Il propose :
Plus de 300 sessions d'information avec environ 700 intervenants répartis sur 12 scènes
Une exposition de plus de 230 exposants spécialisés en IA et Big Data
Des ateliers pratiques, des pitchs de startups et des sessions techniques
Près de 20 000 visiteurs attendus
Sommet pour l’action sur l’IA – Jusqu’au 7 octobre 2024 :
Ce sommet vise à identifier et soutenir des projets autour de l'IA pour le bien commun. Des experts internationaux se rassembleront pour discuter des avancées technologiques et des initiatives en matière d'IA bénéfique.
Et aussi :
AWS re:Invent 2024 (2-6 décembre 2024, Las Vegas) : Conférence sur les dernières tendances en cloud computing et technologies associées, incluant probablement des sessions sur l'IA.
À très bientôt pour plus d’innovations et de stratégies autour de l’IA !
Thibaut Fitoussi
Fondateur de La newsletter IA pour les dirigeants visionnaires et performants
Fondateur de l’agence Head Of Digitial : Mon équipe conçoit des solutions sur mesure en intelligence artificielle et des applications digitales qui visent à optimiser les performances de votre entreprise, que ce soit en améliorant le marketing, la publicité, la productivité, la vente, en automatisant des processus ou en apportant de nouvelles perspectives grâce aux données.
Exemples :
Recrutement prédictif, analyse des CV en masse
Prospection automatisée par IA vocale, par mail, sur Linkedin
Analyse automatisée de vos données
Gestion automatisée et analyse de votre réputation en ligne
Création automatisée de contenu texte, vidéo, audios
Workflows de tous types : Gestion du service client automatisée par IA, Recrutement par IA, Gestion de projet…
Automatisation des tâches administratives ou récurrentes, libérant vos équipes pour des missions à plus forte valeur ajoutée.
Vous avez un projet en tête ?
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