Sakana lève 100M$, l'AI Act entre en vigueur, OpenAI franchit 1M d'utilisateurs ! et plus encore...
La newsletter AI qui rend les dirigeants plus visionnaires et performants
Cette semaine a été marquée par une série de développements importants dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les entreprises continuent d’accélérer leur adoption de l’IA générative, avec des applications de plus en plus concrètes dans divers secteurs, notamment la finance, la logistique et les ressources humaines.
De plus, les régulations autour de l'IA évoluent rapidement, avec l'Union Européenne qui met en place ses nouvelles directives pour encadrer l'utilisation de l'IA.
Comment cela affectera-t-il votre stratégie d'innovation ? Vous trouverez dans cette édition un éclairage sur ces changements, ainsi que des outils et conseils pour rester à la pointe.
Au programme cette semaine :
1. Focus sur l’outil de la semaine : UiPath
2. L’actu IA de la semaine
3. Dossier de la semaine : Comment l’IA transforme les secteurs de la logistique, des ventes, de l’automobile, de la Banque et du Juridique.
4. L’actu règlementaire récente sur l’IA
5. Les outils tendances pour la productivité de l’entreprise
6. Les évènements IA à venir (France et monde)
1. Focus sur l’outil de la semaine : UiPath
Cette semaine, j’aimerai vous présenter UiPath (je ne suis pas rémunéré pour cela et je n’ai aucun intéressement dans cette société), une plateforme leader en automatisation robotisée des processus (RPA), qui intègre l’intelligence artificielle pour transformer les opérations des entreprises.
UiPath permet aux organisations d'automatiser des processus métiers répétitifs, améliorant ainsi la productivité, réduisant les erreurs et libérant du temps pour les tâches à plus forte valeur ajoutée.
Elle permet aux entreprises d’automatiser des tâches répétitives, augmentant la productivité et réduisant les erreurs humaines.
Fonctionnement :
UiPath utilise des robots logiciels qui imitent les actions humaines dans divers systèmes informatiques.
Grâce à son IA, la plateforme peut analyser des données complexes, interpréter des documents non structurés et prendre des décisions basées sur des algorithmes d'apprentissage automatique.
Par exemple, elle peut automatiser le traitement des demandes de prêt ou la gestion des factures, réduisant ainsi les délais tout en garantissant l’exactitude des données.
Cas d’usage :
Gestion des factures : Automatisation complète du cycle de facturation, de la réception à la validation.
Processus RH : Gestion automatisée de l'intégration des employés et des dossiers de candidature.
Ventes : Analyse prédictive pour anticiper les tendances et ajuster les stratégies commerciales en temps réel.
Pourquoi l’adopter ?
UiPath est évolutive, s'adaptant aux entreprises de toutes tailles. Elle offre des gains de productivité rapides et réduit les coûts opérationnels, en modernisant efficacement les processus métiers.
2. L’actu IA de cette semaine
Sakana AI : La Startup Japonaise qui Révolutionne l'IA lève 100 Millions de Dollars
Sakana AI, une startup japonaise fondée par d'anciens chercheurs de Google, a levé 100 millions de dollars et s'est associée à Nvidia pour développer des technologies d'IA innovantes.
L'entreprise se concentre sur la création de modèles d'IA plus légers et flexibles, s'inspirant de principes naturels comme l'intelligence collective.
Leur approche unique vise à démontrer que de petits modèles d'IA collaboratifs peuvent surpasser les modèles gigantesques actuels. Sakana AI a choisi Tokyo comme base stratégique pour devenir un leader de l'écosystème IA local.
Un exemple concret de leur travail pourrait être le développement d'un système d'IA capable d'analyser des données médicales complexes en utilisant plusieurs petits modèles spécialisés travaillant ensemble, plutôt qu'un seul grand modèle généraliste.
L'entreprise prévoit d'utiliser ces fonds pour recruter des talents et développer son infrastructure de calcul, avec l'ambition de faire du Japon un hub mondial de l'IA.
Keypoints :
Sakana AI lève 100 millions de dollars pour développer des modèles d'IA bio-inspirés et collaboratifs.
L'entreprise utilise des principes naturels pour créer des systèmes d'IA plus légers et flexibles.
Sakana AI vise à faire du Japon un hub mondial de l'IA générative et innovante.
Broadcom : Les Défis et Opportunités de l'IA
Broadcom a annoncé une croissance impressionnante grâce à la demande en intelligence artificielle, avec une prévision de revenus de 12 milliards de dollars pour l'exercice 2024. Cependant, cette opportunité s'accompagne de pressions sur les marges.
En ce moment, Broadcom s'attend à ce que ses ventes liées à l'IA atteignent 3,5 milliards de dollars au quatrième trimestre, contre 3,1 milliards au troisième trimestre.
Il est fascinant de voir comment l'intégration de l'IA pousse les entreprises vers de nouveaux sommets tout en créant des défis financiers. Cela me fait réfléchir sur l'équilibre constant que nous devons maintenir entre innovation et rentabilité.
Trois enseignements clés de cette tendance :
Importance de l’Investissement en R&D : Broadcom augmente ses dépenses en R&D pour rester en tête. Le même principe s'applique à toute entreprise cherchant à innover.
Équilibre Entre Croissance et Marges : Il est essentiel de surveiller l'impact de nouvelles initiatives sur les marges bénéficiaires.
Demande pour Solutions Personnalisées : La demande pour des solutions IA sur mesure est en forte croissance, indiquant une direction stratégique intéressante pour le développement produit.
OpenAI franchit une étape décisive : 1 million d'utilisateurs payants dans les entreprises, et ce n'est que le début !
OpenAI vient de franchir une barre symbolique avec plus de 1 million d'utilisateurs payants pour ses services ChatGPT destinés aux entreprises.
Ce chiffre, qui inclut les utilisateurs des services ChatGPT Team et Enterprise, mais aussi du ChatGPT Edu pour les universités, reflète une véritable révolution dans le domaine de l'IA générative. En effet, l'Enterprise, lancé en août 2023, et le Team, lancé en janvier 2024, ont permis d'atteindre ce seuil en un temps record.
Cela démontre que les entreprises voient un avantage à intégrer l'IA dans leurs opérations quotidiennes. À mes yeux, cette adoption rapide questionne notre propre préparation à intégrer de telles technologies dans nos structures, et la rapidité avec laquelle nous devons nous adapter pour rester compétitifs.
Keypoints :
Accélération technologique : L'intégration rapide de l'IA est essentielle pour maintenir une avance concurrentielle.
Investissements stratégiques : Comprendre les implications économiques d'une adoption massive de l'IA.
Innovation et collaboration : Favoriser des environnements de travail collaboratifs pour tirer le meilleur parti des outils d'IA.
Amazon Q : L'IA qui perd ses clients face à Microsoft Copilot – Voici pourquoi
Amazon Q, le nouvel outil d'intelligence artificielle d'Amazon, rencontre des difficultés majeures depuis son lancement en avril.
Certains employés d'Amazon Web Services (AWS) ont révélé dans des discussions internes que Q présente des coûts élevés et manque de fonctionnalités essentielles, ce qui pousse des clients à se tourner vers Microsoft Copilot.
Un autre problème soulevé est la capacité limitée de Q à traiter des fichiers multimédias complexes, ce qui le rend moins attrayant pour les entreprises ayant des besoins diversifiés.
Ces défis illustrent combien il est difficile pour les entreprises de lancer des produits IA à l'épreuve du marché sans des tests rigoureux et une intégration fluide.
Il est crucial pour Amazon d'entendre ces retours pour améliorer Q et le positionner comme un véritable concurrent.
Cette nouvelle génération d'applications cloud va transformer votre entreprise
Le succès des entreprises dépend de plus en plus des applications alimentées par l'IA.
Les recherches TDWI montrent un intérêt croissant pour le déploiement d'applications AI sophistiquées, performantes et à faible latence dans le cloud. Au cœur de cette vague se trouve l'IA générative, utilisée dans toute une gamme d'outils tels que les chatbots et les copilotes numériques.
Les développeurs intègrent ces capacités dans leurs plateformes de codage préférées, souvent via des fonctions containerisées ou sans serveur. Je suis convaincu que la clé pour maximiser ces technologies réside dans une approche hybride et flexible, permettant de réduire les silos de données et d'accélérer l'innovation.
Points clés pour les dirigeants :
Adopter des architectures de stockage hybrides pour des applications plus efficaces.
Utiliser des services AI sans serveur pour un déploiement plus rapide et agile.
Exploration des bases de données vectorielles pour optimiser les applications IA génératives.
Hewlett Packard Enterprise a récemment annoncé des marges plus faibles que prévues sur son activité de serveurs dédiés à l'intelligence artificielle.
Antonio Neri, CEO d'HPE, a expliqué que cela s'explique en partie par une transition du marché et une plus forte contribution du secteur des entreprises.
Cependant, il reste optimiste quant à la croissance séquentielle des commandes dans tous les domaines, y compris les réseaux et les serveurs. Il est intéressant de noter comment l'évolution des modèles économiques et des solutions IA spécifiques aux entreprises peuvent reconfigurer les stratégies et priorités organisationnelles.
Je pense qu'il y a ici une réflexion profonde à mener sur l’équilibre entre innovation technologique et rentabilité immédiate.
Points clés à retenir :
HPE constate une croissance des commandes malgré une baisse des marges sur les serveurs IA.
L'optimisme du CEO est basé sur une demande croissante pour des solutions IA spécifiques aux entreprises.
Datasite a finalisé l'acquisition de Sealk
Datasite a finalisé l'acquisition de Sealk, une entreprise parisienne spécialisée dans les solutions d'IA pour la recherche et l'origination d'opportunités en fusions et acquisitions (M&A).
Cette acquisition vise à renforcer les capacités de Datasite en matière de recherche M&A en combinant des données publiques et privées pour offrir une visibilité accrue sur plus de 50 millions d'entreprises.
L'objectif est d'améliorer la rapidité et la pertinence des transactions M&A grâce à l'intelligence artificielle. Sealk continuera d'opérer en tant que solution indépendante.
3. Comment l’IA transforme les secteurs
Zoom sur le secteur ventes
L'intelligence artificielle (IA) révolutionne rapidement le monde des ventes en entreprise, transformant la manière dont les équipes commerciales prospectent, interagissent avec les clients et concluent des affaires.
Dans un environnement économique de plus en plus compétitif, l'IA offre aux entreprises des outils puissants pour optimiser leurs processus de vente, améliorer la prise de décision et personnaliser l'expérience client à une échelle sans précédent. Selon une étude récente de Gartner, d'ici 2025, 75% des conversations B2B seront alimentées par l'IA, soulignant l'importance croissante de cette technologie dans le domaine des ventes.
Ce digest explore cinq domaines clés où l'IA transforme les ventes B2B :
Optimisation du ciblage et de la prospection : L'IA analyse les données de marché et les tendances pour identifier les prospects les plus prometteurs. Par exemple, Salesforce Einstein utilise l'apprentissage automatique pour scorer les leads et prédire leur probabilité de conversion, permettant aux commerciaux de se concentrer sur les opportunités les plus pertinentes.
Personnalisation de l'approche client : Les outils d'IA analysent le comportement et les préférences des clients pour adapter les messages et recommandations. Gong.io utilise le traitement du langage naturel pour analyser les conversations de vente et fournir des insights sur les meilleures pratiques, permettant aux vendeurs d'affiner leur approche.
Automatisation des tâches répétitives : L'IA prend en charge les tâches administratives chronophages, libérant du temps pour la vente. Highspot utilise l'IA pour automatiser la création et la mise à jour des contenus de vente, ainsi que pour recommander les meilleurs documents à utiliser selon le contexte.
Prévisions de ventes plus précises : Les algorithmes d'IA analysent les données historiques et les tendances actuelles pour générer des prévisions fiables. People.ai utilise l'apprentissage automatique pour analyser les activités de vente et fournir des prévisions précises, aidant les managers à mieux planifier leurs ressources.
Coaching et formation en temps réel : L'IA fournit des recommandations personnalisées aux vendeurs pendant leurs interactions avec les clients. Chorus.ai enregistre et analyse les appels de vente en temps réel, offrant des suggestions d'amélioration et identifiant les meilleures pratiques à partager avec l'équipe.
Zoom sur le secteur Banque
78% des Banques Régionales Croient en l’IA pour Trouver de Nouvelles Opportunités
Les banques régionales et communautaires investissent massivement dans l’IA pour saisir de nouvelles opportunités commerciales et optimiser leurs revenus.
Je constate que l'IA est perçue comme un levier incontournable pour dynamiser les affaires et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Parmi les institutions explorant ces possibilités, Citizens, Frost Bank et Valley Bank ont découvert de multiples cas d'usage favorisant la croissance.
L'engouement pour l'IA dans le secteur bancaire souligne une tendance forte vers l'innovation technologique, indispensable pour rester compétitif dans un environnement en constante évolution.
Keypoints :
Investissement en IA : Un impératif pour découvrir de nouvelles opportunités de marché.
Efficacité opérationnelle : L’IA comme levier pour optimiser les processus internes.
Croissance des revenus : L’utilisation de l’IA permet une approche proactive et prédictive pour maximiser le chiffre d'affaires.
Zoom sur le secteur Automobile
Révolution du Parcours d'Achat Automobile : L'IA à la Rescousse
L'IA transforme actuellement le parcours d'achat de voitures, rendant l'expérience plus fluide et personnalisée pour les consommateurs et les concessionnaires.
Les recherches initiales des consommateurs sont désormais guidées par des algorithmes sophistiqués, augmentant la visibilité en ligne des véhicules et offrant des recommandations personnalisées.
Les essais virtuels et les visites en 3D permettent aux acheteurs d'explorer les véhicules depuis chez eux, et les chatbots alimentés par l'IA répondent instantanément aux questions.
En tant que dirigeant, il est fascinant de voir comment cette technologie optimise les opérations et enrichit l'interaction client, un facteur crucial pour rester compétitif.
Key Points :
Les recommandations personnalisées d'IA augmentent la préqualification des clients.
Les essais virtuels réduisent les frictions entre la recherche en ligne et les visites en concession.
L'optimisation de la gestion des stocks par l'IA évite le surstockage et l'understocking.
Zoom sur le secteur Juridique
Les Avocats adopteront-ils vraiment l'IA malgré les obstacles?
Les cabinets d'avocats se tournent de plus en plus vers l'intelligence artificielle pour accomplir des tâches commerciales, mais beaucoup rencontrent encore des difficultés dans l'adoption et l'utilisation efficace de ces technologies émergentes.
L'IA figure en tête des nouvelles technologies utilisées par les cabinets cette année, selon une récente enquête. Pourtant, l'intégration de telles technologies reste un défi majeur. En tant que dirigeant d'entreprise, je crois fermement que la clé réside dans notre capacité à embrasser ces innovations tout en surmontant les obstacles culturels et techniques.
Les cabinets doivent non seulement investir dans les outils technologiques, mais aussi dans la formation et l'adaptation organisationnelle. Le véritable enjeu est de transformer ces outils en atouts stratégiques.
Keypoints :
L'IA est de plus en plus utilisée, mais l'adoption reste complexe.
L'investissement dans la formation est essentiel pour maximiser les bénéfices.
L'innovation technologique doit être couplée à l'adaptation organisationnelle pour réussir.
Zoom sur le secteur logistique
L'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le secteur de la logistique, apportant des solutions innovantes pour optimiser les processus et réduire les coûts.
Voici un bref aperçu :
Optimisation des itinéraires : L'IA analyse en temps réel les données de trafic et météo pour optimiser les trajets, réduisant ainsi les délais de livraison et les coûts de transport. Par exemple, UPS utilise son système ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) basé sur l'IA pour optimiser les itinéraires de ses chauffeurs, économisant des millions de dollars en carburant et en temps chaque année.
Automatisation de la préparation des commandes : Les robots guidés par l'IA accélèrent la préparation des commandes et minimisent les erreurs, augmentant la productivité des entrepôts. Amazon est un leader dans ce domaine, utilisant des robots Kiva dans ses centres de distribution pour déplacer les étagères vers les préparateurs de commandes, réduisant ainsi le temps de traitement et améliorant l'efficacité.
Gestion prédictive des stocks : L'IA permet une gestion plus précise des stocks en prévoyant la demande et en optimisant les niveaux d'inventaire. Walmart utilise l'IA pour analyser les données de vente, les tendances du marché et même les prévisions météorologiques pour ajuster ses stocks en temps réel, réduisant ainsi les ruptures de stock et les surstocks.
Maintenance prédictive : L'IA analyse les données des capteurs pour prédire les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent, réduisant les temps d'arrêt et les coûts de maintenance. DHL utilise l'IA pour surveiller l'état de ses véhicules et équipements, programmant la maintenance de manière proactive pour éviter les pannes inattendues.
Automatisation du service client : Les chatbots et assistants virtuels alimentés par l'IA gèrent les demandes de renseignements sur les expéditions et les problèmes de livraison, améliorant l'expérience client. FedEx a déployé son assistant virtuel "Sam" pour répondre aux questions des clients sur le suivi des colis et les options de livraison, offrant un service 24/7 et réduisant la charge de travail des agents humains.
Ces innovations montrent comment l'IA révolutionne la logistique, pour rendre les opérations plus efficaces, précises et rentables.
Les entreprises qui adoptent ces technologies gagnent un avantage concurrentiel significatif dans un marché de plus en plus compétitif.
4. L’actu règlementaire sur l’IA
Entrée en vigueur de l'Acte sur l'IA
L'Acte sur l'IA, la nouvelle législation européenne encadrant l'intelligence artificielle, est officiellement entré en vigueur le 1er août 2024.Cet acte constitue le premier cadre juridique complet sur l'IA au monde et vise à promouvoir une IA digne de confiance en Europe.
Calendrier de mise en œuvre progressive :
Depuis le 1er février 2025, les règles relatives aux pratiques interdites en matière d'IA sont applicables.
D'ici le 1er mai 2025, les codes de pratique pour les modèles d'IA à usage général (GPAI) devront être publiés.
À partir du 1er août 2025, les règles concernant les modèles GPAI s'appliqueront.
En août 2026, les règles pour les systèmes d'IA à haut risque listés à l'annexe III entreront en vigueur.
À l'été 2027, les règles pour les autres systèmes d'IA à haut risque deviendront applicables.
Mise en place des autorités de contrôle
Le Bureau européen de l'IA, créé en février 2024 au sein de la Commission européenne, supervise l'application et la mise en œuvre de la législation sur l'IA avec les États membres.Au niveau national, les États membres doivent désigner une ou plusieurs autorités compétentes pour endosser le rôle d'autorité de surveillance du marché.
Articulation avec le RGPD
La CNIL a précisé que le Règlement sur l'IA ne remplace pas les exigences du RGPD. Les deux réglementations coexisteront, le RGPD continuant à s'appliquer aux traitements de données personnelles. La CNIL conserve sa pleine compétence pour l'application du RGPD et jouera un rôle de guide et d'accompagnateur pour le respect du Règlement sur l'IA.
Classification des systèmes d'IA
Le règlement introduit une classification des systèmes d'IA en fonction de leur niveau de risque :
Systèmes à risque inacceptable : interdits
Systèmes à haut risque : soumis à des exigences renforcées
Systèmes à risque spécifique : soumis à des obligations de transparence
Systèmes à risque minimal : pas d'obligations spécifiques
Cette nouvelle réglementation marque une étape importante dans l'encadrement de l'IA en Europe, visant à garantir son développement éthique et sécurisé tout en favorisant l'innovation.
Les tendances de la semaine pour la productivité des entreprises
Outils d'IA générative
L'IA générative reste très populaire, avec des outils comme GPT-4 et Stable Diffusion qui deviennent de plus en plus sophistiqués et largement adoptés par les entreprises. Ces outils sont utilisés pour diverses tâches comme la génération de contenu, l'aide à la conception et l'automatisation de certaines tâches répétitives.
Chatbots et assistants virtuels
Les chatbots alimentés par l'IA sont largement utilisés, avec 56% des entreprises les adoptant pour améliorer leur productivité. Ces outils permettent d'automatiser le service client et d'autres interactions, libérant ainsi du temps pour les employés.
Outils d'IA explicative
De nouveaux outils d'IA explicative gagnent en importance, permettant aux utilisateurs non techniques de mieux comprendre les algorithmes complexes. Cette tendance est particulièrement pertinente dans les secteurs où la transparence des décisions de l'IA est cruciale.
Plateformes d'IA intégrées
Des plateformes comme Guru GPT, qui intègrent les connaissances internes de l'entreprise à des modèles d'IA comme ChatGPT, gagnent en popularité. Ces outils facilitent l'accès et l'utilisation des informations provenant de diverses sources au sein de l'entreprise.
Outils de productivité spécifiques
Des solutions comme Liner, Otter.ai et ChatPDF gagnent en popularité dans le segment de la productivité. Ces outils aident à diverses tâches telles que la prise de notes, la transcription et l'analyse de documents.
Les évènements IA à venir :
1. Big Data & AI Paris 2024
Date: 15-16 octobre 2024
Lieu: Paris, Porte de Versailles
Cet événement majeur réunit l'écosystème français du Big Data et de l'IA.Il propose :
Plus de 300 sessions d'information avec environ 700 intervenants répartis sur 12 scènes
Une exposition de plus de 230 exposants spécialisés en IA et Big Data
Des ateliers pratiques, des pitchs de startups et des sessions techniques
Près de 20 000 visiteurs attendus
Le Global AI Summit 2024 (GAIN)
Le Global AI Summit 2024 (GAIN) s'annonce comme l'un des événements majeurs dans le domaine de l'intelligence artificielle pour l'année 2024. Voici les détails clés de cet événement :
Date: 10-12 septembre 2024
Lieu: Au King Abdulaziz International Convention Centre à Riyad, en Arabie Saoudite
Participants : Plus de 300 leaders de l'IA provenant de près de 100 pays se réuniront à Riyad. Parmi les intervenants de renom, on compte :
Cristiano Amon (President & CEO, Qualcomm Incorporated)
Julie Sweet (CEO, Accenture)
Nick Studer (President & CEO, Oliver Wyman Group)
Marc Raibert (Founder, Boston Dynamics)
Charles-Edouard Bouée (Adagia Partners)
Alain Le Couédic (Artificial Intelligence Quartermaster)
Laetitia Cailleteau (Accenture)
Et aussi :
IFA 2024 (6-10 septembre 2024, Berlin) : Salon international de l'électronique grand public présentant les dernières innovations.
SIDO Lyon (18-19 septembre 2024) : Rendez-vous européen des solutions et technologies IoT, IA, XR et Robotique.
AWS re:Invent 2024 (2-6 décembre 2024, Las Vegas) : Conférence sur les dernières tendances en cloud computing et technologies associées, incluant probablement des sessions sur l'IA.
Conclusion
L'IA continue de redéfinir les règles du jeu pour les entreprises, offrant des opportunités uniques pour améliorer la productivité, personnaliser les services et rester compétitif.
Que vous exploriez de nouveaux outils comme ceux présentés aujourd'hui ou que vous réfléchissiez aux impacts des nouvelles régulations, il est clair que l'intégration de l'IA n'est plus une option, mais une nécessité.
Adaptez-vous, innovez, et utilisez ces leviers pour accélérer votre croissance. À la semaine prochaine pour d'autres insights sur l'évolution de l'IA !
Thibaut Fitoussi
Fondateur de La newsletter IA pour les dirigeants visionnaires et performants
Fondateur de l’agence Head-of-digital.com : Optimisez vos processus de vente, transformez votre présence en ligne et maximisez vos résultats grâce à l’intégration de l’IA et des stratégies digitales sur mesure.
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